۹ کاربرد قدرتمند هوش مصنوعی در بازاریابی

هوش مصنوعی به هر تیم بازاریابی اجازه می‌دهد تا تجربیات شخصی مشتری را شخصی‌سازی کنند. بنابراین، مشتریان از تعاملات جذاب‌تر و متناسب‌تر سود خواهند برد. در عین حال، هوش مصنوعی به بازاریابان کمک می‌کند تا محتوای گسترده‌ای را بدون قربانی کردن کیفیت تولید کنند و این به معنای افزایش نرخ تبدیل و حفظ مشتری است.
به لطف برنامه های بازاریابی هوش مصنوعی برای جمع آوری و پیش بینی داده ها، بازاریابان می‌توانند در استراتژی های خود فعال تر شوند. الگوریتم‌ها محتوا را جستجوگرتر می‌کنند و اتوماسیون به انجام وظایف روزمره و پیچیده‌تر کمک می‌کند و ROI را بهبود می‌بخشد.
نیل پاتل( کارآفرین و بازاریاب دیجیتال) ادعا می‌کند که در حالی که هوش مصنوعی برخی از روش های تبلیغاتی را تغییر می‌دهد و فرآیندهای خاصی را بهبود می‌بخشد، اما به طور کامل جایگزین روش های موجود نخواهد شد.

هوش مصنوعی می‌تواند محتوای بازاریابی را با استفاده از تولید زبان طبیعی تولید کند. الگوریتم‌های یادگیری عمیق و ML همچنین می‌توانند داده‌های کمپین گذشته را تحقیق و تجزیه و تحلیل کنند، پیش‌بینی کنند که چه محتوایی بهترین عملکرد را دارد و پیشرفت‌هایی را پیشنهاد می‌کند.در نتیجه محتوای تولید شده با هوش مصنوعی می‌تواند تا 50 درصد باعث افزایش سرنخ ها شود.

استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات و  بازاریابی به ایجاد پیام‌های موثرتر کمک می‌کند که به نوبه خود، تعامل را افزایش می‌دهد. اما هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال همچنین می‌تواند تولید محتوای شخصی‌شده را مقیاس‌بندی کند و پیام‌ها را در میان جمعیت‌شناسی و رفتارهای مصرف‌کننده مختلف تطبیق دهد.

روش‌های استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات

1. تولید محتوا با هوش مصنوعی: ابزارهای هوش مصنوعی تولید محتوای متنی (مثل مقالات، پست‌های وبلاگ، توضیحات محصول و …) ، تولید تصاویر با کیفیت بالا، تولید ویدیوهای کوتاه و جذاب راحت کرده است.
2. شخصی‌سازی محتوا با هوش مصنوعی: با استفاده از داده‌های کاربران، پیشنهاد محصولات با احتمال خرید بالا و ایجاد تجربه‌های شخصی عالی توسط هوش مصتوعی تنظیم می‌شود.
3. بهینه‌سازی تبلیغات با هوش مصنوعی: با تحلیل داده‌های کاربران، هدف‌گیری دقیق مخاطبان، آزمایش A/B خودکار ، مخاطبان هدف را به صورت بسیار دقیق شناسایی می‌شود و تبلیغات را به آن‌ها نمایش داده می‌شود.

ابزارهای پیشنهادی هوش مصنوعی بازاریابی دیجیتال

1. AdCreative.ai:  ابزار هوش مصنوعی مورد استفاده برای تبلیغات، تولید محتوا، نظارت بر رقبا، و نوشتن گزارش هایی که فرآیندهای خلاقانه را هدایت می‌کند.
2. Copy.ai: کپی بازاریابی هوش مصنوعی (از جمله تبلیغات، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و ایمیل‌ها) را ایجاد می‌کند که با مخاطبان هدف شما طنین‌انداز می‌شود و تعامل و تبدیل‌ها را افزایش می‌دهد.
3. Persado: از هوش مصنوعی برای بهینه سازی جذابیت عاطفی پیام های بازاریابی استفاده می‌کند و اثربخشی محتوا را در کانال ها افزایش می‌دهد.
4. Jasper: ابزار بازاریابی هوش مصنوعی از پست‌های وبلاگ گرفته تا اسکریپت‌های تبلیغاتی، با SEO داخلی برای مقیاس‌بندی محتوا به زبان‌های مختلف کاربرد دارد.

در بازاریابی هوش مصنوعی، چت بات ها می‌توانند مکالمات را بر اساس رفتار مشتری آغاز کنند.با توصیه ها و پیشنهادات شخصی به مشتری، شانس تبدیل سرنخ به خریدار را افزایش می‌دهند.با پاسخ دادن به سوالات، آنها همچنین مشتریان بالقوه را از طریق قیف فروش راهنمایی می‌کنند و کاربران را به محتوای بازاریابی مرتبط یا نمایندگان فروش هدایت می‌کنند.

چت ربات های مکالمه برنامه هایی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. آنها از NLP برای درک و پاسخ به سوالات مشتری و ML برای یادگیری از تعاملات و بهبود پاسخ های خود در طول زمان استفاده می‌کنند. این برنامه ها 24/7 در دسترس هستند و تعامل مشتری را در زمان واقعی تسهیل می‌کنند.

پیاده‌سازی ربات‌های چت در استراتژی بازاریابی هوش مصنوعی، تعاملات شخصی‌سازی شده‌ای را فراهم می‌کند که سفر مشتری را هیجان‌انگیزتر می‌کند، فروش را افزایش می‌دهد و وفاداری به برند را افزایش می‌دهد.

چت بات چیست؟

چت‌بات‌ها سیستم‌های مبتنی بر نرم‌افزار هستند که به طور خودکار و به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی به مکالمات کاربران پاسخ می‌دهند. این سیستم‌ها می‌توانند متنی یا صوتی باشند و در بسیاری از پلتفرم‌ها، از جمله وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها، و شبکه‌های اجتماعی، کاربرد دارند.

کاربردها و مزایای چت‌بات‌ها

1. افزایش فروش و سرنخ‌های جدید: چت‌بات‌ها می‌توانند در فرآیند فروش به مشتریان کمک کنند، محصولات را معرفی کنند و حتی به آن‌ها پیشنهادات خاصی ارائه دهند.
2. پشتیبانی مشتری: چت‌بات‌ها می‌توانند به طور 24 ساعته به سوالات مشتریان پاسخ دهند، درخواست‌ها را پردازش کنند و مشکلات ساده را حل کنند. این ویژگی باعث بهبود تجربه مشتری و افزایش رضایت مشتری می‌شود.
3. اتوماسیون فرآیندهای تجاری: چت‌بات‌ها می‌توانند فرآیندهایی مانند ثبت سفارش، درخواست اطلاعات و پردازش پرداخت‌ها را خودکار کنند.
4. صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ها: چت‌بات‌ها می‌توانند تعداد زیادی از درخواست‌های مشتریان را به صورت همزمان پردازش کنند، که این امر باعث کاهش نیاز به نیروی انسانی و کاهش هزینه‌ها می‌شود.
5. پاسخ‌دهی سریع: پاسخ‌گویی به مشتریان بدون وقفه و در کوتاه‌ترین زمان ممکن یکی از بزرگ‌ترین مزایای چت‌بات‌هاست.

ابزارهای پیشنهادی چت‌بات‌ها

1. intercom: ربات‌های چت را ارائه می‌دهد که در وب‌سایت‌ها و برنامه‌ها ادغام می‌شوند، به‌طور خودکار با مخاطبان هدف شما درگیر می‌شوند، پشتیبانی مناسب ارائه می‌دهند و سرنخ‌ها را جذب می‌کنند.
2. Drift: در بازاریابی و فروش محاوره‌ای تخصص دارد و به کسب و کارها اجازه می‌دهد از چت بات ها برای رزرو جلسات، ارائه پاسخ های فوری و راهنمایی مشتریان استفاده کنند.
3. ManyChat: تعامل با مشتری را عمدتا در سیستم عامل های رسانه های اجتماعی با استفاده از ربات های چت تسهیل می‌کند.

هر چه داده های مشتری بیشتری را تجزیه و تحلیل کنید، استراتژی بازاریابی شما بیشتر خواهد بود.AI قابلیت تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده را دارد و می‌تواند الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی و پیش‌بینی کند.برندها می‌توانند با استفاده از این پیش‌بینی‌ها، استراتژی‌های بازاریابی خود را بهینه کرده و پیشنهادهای مناسب‌تری ارائه دهند.
با این حال، گوش دادن به رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل صدای مشتری زمان زیادی می‌برد. خوشبختانه، فناوری‌های AI، به ویژه ML، می‌توانند تلاش‌های بازاریابی شما را کاهش دهند.آنها مجموعه داده های بزرگ و بدون ساختار، حتی چیزهای نامرتب مانند پست های رسانه های اجتماعی و ایمیل ها را غربال می‌کنند تا الگوها و پیش‌بینی هایی را که انسان ها نمی‌توانند پیدا کنند.

هوش مصنوعی تمام این داده ها را پردازش و تفسیر می‌کند و راه حل های بازاریابی شما را بر اساس تقسیم بندی دقیق مخاطبان و شخصی سازی هدایت می‌کند. تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی رفتار مشتری را پیش‌بینی می‌کند تا کمپین‌های بازاریابی را با دقت بیشتری هدف‌گیری کنید و تجربیات مشتری را بهبود ببخشید.

به طور خلاصه، با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، تجزیه و تحلیل احساسات مشتری و پردازش بی‌درنگ داده، در زمان زیادی صرفه‌جویی خواهید کرد. اینها به شما امکان می‌دهد روندهای بازار، بازخورد مصرف کنندگان و عملکرد کمپین را درک کنید.

ابزارهای پیشنهادی هوش مصنوعی برای تحلیل داده های مشتری

1. Tableau: با قابلیت‌های قدرتمند تجسم داده ها و داشبوردهای بصری، داده های پیچیده را به بینش های عملی تبدیل می‌کند.
2. Google Analytics: از هوش مصنوعی برای ردیابی و گزارش ترافیک وب استفاده می‌کند و بینش عمیقی در مورد رفتار کاربر و عملکرد وب سایت ارائه می‌دهد.
3. IBM Watson: برای ارائه بینش دقیق در مورد ترجیحات مشتری و شرایط بازار به NLP و ML متکی است.

شخصی سازی روابط با مشتری را تقویت می‌کند. این منجر به تعامل بیشتر و تبدیل های بهبود یافته می‌شود و باعث می‌شود پیام ها عمیق تر با افراد طنین انداز شوند. از بازاریابی ایمیلی سفارشی و تجربیات وب سایت گرفته تا قرار دادن تبلیغات هدفمند، هوش مصنوعی بسیاری در این بخش می‌تواند انجام دهد.

هوش مصنوعی (AI) در بازاریابی دیجیتال دو سهم مهم دارند

1. به بازاریابان کمک کنید تا داده های مشتری را برای پیش بینی اولویت‌ها و رفتارها تجزیه و تحلیل کنند.
2. به صورت پویا محتوا، توصیه‌های محصول و ارتباطات را بر اساس تعاملات و داده های تاریخی در زمان واقعی تنظیم کنید.

ابزارهای بازاریابی با ویژگی‌های هوش مصنوعی

1. بازده پویا: تجربیات شخصی سازی شده وب سایت و توصیه های محصول را ارائه می دهد و آزمایش A/B و بهینه سازی خودکار محتوا را انجام می دهد.
2. Optimizely: از هوش مصنوعی برای آزمایش و بهینه سازی تجربیات کاربر در پلتفرم‌های دیجیتال استفاده می‌کند.این به بازاریابان کمک می‌کند تا نتایج را با محتوا و تجربیات مرتبط تر بهبود بخشند.

ابزارهای بازاریابی مبتنی بر AI می‌توانند وظایفی مانند ارسال ایمیل، مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی، و حتی تولید محتوا را به صورت خودکار انجام دهند. این اتوماسیون زمان و هزینه‌های عملیاتی را کاهش داده و امکان تمرکز بر استراتژی‌های کلیدی را فراهم می‌کند.
شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی در اتوماسیون بازاریابی استفاده می‌کنند، میانگین ROI را تا 30 درصد افزایش می‌دهند.بازاریابی هوش مصنوعی آن‌ها می‌تواند از طریق کانال‌های مناسب در زمان مناسب به افراد بیشتری دسترسی پیدا کند.
ما در مورد تبلیغات برنامه‌ای (خرید و فروش آگهی خودکار )، زمان‌بندی رسانه‌های اجتماعی و جریان‌های کاری ایمیلی صحبت می‌کنیم که به رفتارها و محرک‌های کاربر در زمان واقعی پاسخ می‌دهند.
فناوری‌های هوش مصنوعی به کار رفته در اینجا شامل یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری و NLP برای ایجاد محتوا (رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و غیره) است.

پلتفرم های بازاریابی هوش مصنوعی

1. AdRoll: به عنوان ابزاری برای تبلیغات برنامه‌ای، از هوش مصنوعی برای خودکارسازی تبلیغات و بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی در چندین کانال استفاده می‌کند.
2. Hootsuite: قابلیت‌های هوش مصنوعی را برای برنامه‌ریزی و مدیریت رسانه‌های اجتماعی یکپارچه می‌کند و امکان ارسال خودکار و تجزیه و تحلیل عملکرد را فراهم می‌کند.
3. Mailchimp: یک دستیار رشد هوش مصنوعی را برای بهینه سازی زمان تحویل ایمیل و شخصی سازی محتوا، تبدیل داده ها به بینش و تولید محتوا در مقیاس ارائه می دهد.

با هوش مصنوعی، بازاریابان به طور متوسط ​​2 ساعت و 24 دقیقه در روز صرفه جویی می‌کنند.دلیل آن این است که هوش مصنوعی وظایف مدیریت خسته کننده مانند یادداشت برداری، جمع بندی جلسات و حتی برنامه ریزی رویدادهای مختلف را انجام می‌دهد.بدون بار اداری، بازاریابان دیجیتال می‌توانند بر توسعه کمپین های بازاریابی موثرتر تمرکز کنند.

ابزارهای پیشنهادی

1. Otter.ai: متخصص در رونویسی و یادداشت های جلسه، ارائه یادداشت های قابل جستجو و اشتراک گذاری و افزایش بهره وری جلسات
2. Zapier: گردش‌های کاری سفارشی ایجاد می‌کند که تقریبا هر بخشی از روز بازاریاب را خودکار می‌کند

برخی از ابزارهای هوش مصنوعی به متخصصان کسب‌وکار بینش‌های بی‌درنگ درباره قیمت‌گذاری رقبا، تغییرات محصول، استراتژی‌های بازاریابی و بازخورد مشتریان می‌دهند.هوش رقابتی به نفع موقعیت یابی هوشمند در بازار و توسعه استراتژی است.

هوش رقابتی چیست؟

هوش رقابتی (Competitive Intelligence – CI) به فرآیند جمع‌آوری، تحلیل و استفاده از اطلاعات درباره رقبا، بازار و عوامل محیطی اطلاق می‌شود که به سازمان‌ها کمک می‌کند تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بهتری داشته باشند. این اطلاعات به شرکت‌ها امکان می‌دهد که نقاط قوت و ضعف رقبا، روندهای بازار، فرصت‌ها و تهدیدها را شناسایی کنند.

از هوش مصنوعی برای درک پویایی بازار، پیش‌بینی حرکت رقبا و اصلاح کمپین‌های دیجیتال استفاده کنید. ابزارهایی را امتحان کنید که از ML (برای تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل روند)، NLP (برای تجزیه و تحلیل احساسات از نظرات مشتریان و رسانه های اجتماعی) یا داده کاوی (برای استخراج و تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگ داده از منابع متعدد) استفاده می‌کنند.

ابزارها هوش مصنوعی برای بهبود هوش رقابتی

1. Crayon: وب‌سایت‌های رقیب، رسانه‌های اجتماعی، استراتژی‌های قیمت‌گذاری و موارد دیگر را ردیابی و تجزیه و تحلیل می‌کند و به کسب‌وکارها در مورد تغییرات و روندهای مهم هشدار می‌دهد.
2. Kompyte: تجزیه و تحلیل داده های رقبا را خودکار می‌کند و داده های زمان واقعی را در چندین کانال ردیابی می‌کند.
3. SimilarWeb: اطلاعات بازار دیجیتال و تجزیه و تحلیل وب را با گزارش های دقیق ارائه می‌دهد که به کسب و کارها کمک می‌کند عملکرد خود را با رقبا مقایسه کنند

هوش مصنوعی به طور فعال شهرت برند را مدیریت می‌کند که تا 63 درصد از ارزش بازار یک شرکت را تشکیل می‌دهد. به مکالمات آنلاین گوش می‌دهد و به شرکت ها در مورد تغییرات احساسات یا روندهای نوظهور هشدار می‌دهد. به این ترتیب، کسب و کارها قبل از تشدید مسائل، به حل آن می‌پردازند.

فناوری‌های رایج هوش مصنوعی NLP (برای تجزیه و تحلیل احساسات از رسانه‌های اجتماعی، بررسی‌ها و اخبار) و ML (برای تشخیص الگو برای شناسایی روندها یا تغییرات در افکار عمومی) هستند. اغلب، این ابزارهای هوش مصنوعی شامل سیستم‌های هشدار خودکار برای آگاه کردن شرکت‌ها از خطرات بالقوه شهرت هستند.

ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی توصیه شده

1. Brandwatch: مکالمات آنلاین را در رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و وب‌سایت‌های خبری تجزیه و تحلیل می‌کند تا احساسات عمومی را در مورد یک برند ارزیابی کند. قابلیت های تجزیه و تحلیل عمیق و پوشش داده های جامع آن را برای نظارت در مقیاس بزرگ ایده آل می‌کند.
2. Mention: نظارت بی‌درنگ اشاره‌ها را در سراسر وب و رسانه‌های اجتماعی ارائه می‌دهد و بینش‌هایی را درباره آنچه درباره یک نام تجاری گفته می‌شود، ارائه می‌دهد. دارای یک تولید کننده کپشن اینستاگرام با هوش مصنوعی، یک تولید کننده توییت و یک تولید کننده خلاصه لینکدین است.
3. Resolver (قبلا Crisp): ابزار بازاریابی هوش مصنوعی برای هوش ریسک و مدیریت بحران دیجیتال. تهدیدهای بالقوه برای شهرت یک برند را در کانال‌های دیجیتال مختلف شناسایی می‌کند.

اضافه کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی به این نرم افزار CRM ، کارایی سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری را چندین برابر کرده است.نرم‌افزارهای CRM با هوش مصنوعی به‌طور قابل توجهی قادر به ارتقاء عملکرد بازاریابی و فروش هستند.
از شخصی‌سازی تعاملات مشتریان و پیش‌بینی رفتار آن‌ها گرفته تا اتوماسیون فرآیندها و بهینه‌سازی کمپین‌ها، این ترکیب می‌تواند باعث بهبود چشمگیر در تجربه مشتری و افزایش درآمد کسب‌وکارها شود. با استفاده از این ابزارهای هوشمند، برندها قادر خواهند بود تا نه تنها ارتباطات بهتری با مشتریان خود برقرار کنند بلکه به رشد پایدار در بازارهای رقابتی دست یابند.

1. بهبود شخصی‌سازی تجربه مشتری با هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای CRM
2. پیش‌بینی خوشمند رفتار مشتریان با استفاده از داده‌های CRM
3. افزایش کارایی تیم‌های فروش و بازاریابی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
4. تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری و بهینه‌سازی کمپین‌ها
5. تحلیل احساسات مشتریان با تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در CRM
6. مدیریت موثرتر لیست‌های مشتریان و داده‌ها
7. شناسایی فرصت‌های فروش جدید با الگوریتم‌های AI
8. گزارش‌دهی هوشمند و تحلیل‌های دقیق با تجزیه و تحلیل داده‌ها و شبیه‌سازی روندهای AI